טרנד מיקרו ממציאה מחדש את גישת האבטחה הפרואקטיבית עם טכנולוגיית  Digital Twin

ענקית הסייבר הבינלאומית טרנד מיקרו (Trend Micro), חשפה היום מודל חדשני לחוסן סייבר, שממציא מחדש את הדרך בה ארגונים מתמודדים עם אבטחה פרואקטיבית. טכנולוגיית ה- Digital Twinשפיתחה תאפשר לארגונים לדמות איומי סייבר אמיתיים, לבדוק את ההגנות הקיימות, ולהתאים מדיניות בזמן אמת בסביבות דיגיטליות מגוונות ומורכבות.

בלב המודל החדש נמצאת טכנולוגיית הסייבר החדשנית ופורצת דרךDigital Twin , המבוססת על בינה מלאכותית אג'נטית (Agentic AI) . מדובר ביצירת סימולציה מדויקת ביותר ומתעדכנת באופן שוטף של תשתיות הארגון, המאפשרת לצוותי אבטחה להמחיש סיכונים, לבדוק תרחישים ולבצע החלטות מהירות על בסיס נתונים, תוך חיזוק החוסן הארגוני וצמצום שיבושים ארגוניים, מבלי לסכן את הסביבה האמיתית.

המעבר מהערכות תקופתיות לסימולציה רציפה וחכמה מהווה שינוי פרדיגמה בגישת אבטחת סייבר פרואקטיבית – מארגונים תגובתיים לארגונים מנבאים. הוא מאפשר לארגונים להקדים את התוקפים, להקשיח את הסביבות הדיגיטליות שלהם כדי לעקוף איומי סייבר ולהגן על פעולות קריטיות אל מול נוף איומים המשתנה ללא הרף. הטכנולוגיה משנה את גישת האבטחה ממודל סטטי ותגובתי לגישה דינמית וחוזה מראש, באופן שמאפשר שיפור מדיד במגוון רחב של מקרי שימוש קריטיים.

לדברי סטיוארט סמפלס, מנהל טכנולוגיה ראשי במערכת הבריאות של צפון מזרח ג'ורג'יה, "גישת ה- Digital Twin של טרנד מיקרו משנה לחלוטין את היכולת שלנו להבין סיכון בזמן אמת. היא מאפשרת לנו לזהות איומים שלא ידענו כלל על קיומם, כך שהצוות יכול להתמקד בחדשנות במקום בכיבוי שריפות."

טכנולוגיית אבטחת הסייברDigital Twin  פועלת באמצעות מחשוב מואץ של NVIDIA ותוכנת NVIDIA AI Enterprise , כולל מיקרו-שירותים שלNVIDIA NIM . היא מאפשרת הפעלה של מודלים מתקדמים מבוססי Agentic AI, הסקת מסקנות אופטימלית ופריסה מאובטחת וגמישה בקנה מידה רחב, תוך שילוב בין הפשטות של ממשקי API לבין הגמישות של תשתיות מקומיות.

מודל Digital Twin של טרנד מיקרו ישפר את ניהול הסיכונים של ארגונים לאורך כל התשתית שלהם, החל ממערכות מקומיות ועד הענן, ממערכות IT מסורתיות ועד מערכות OT קריטיות, וממערכות מדורות קודמים ועד מערכות המופעלות על ידי בינה מלאכותית מהדור הבא. זאת על רקע השקעות מוגברות של ממשלות ותעשייה בתשתיות בינה מלאכותית.

שימושים מרכזיים:

• תכנון תרחישים: סוכני AI מדמים איומים וטקטיקות בתוך סביבת Digital Twin הרבה לפני שמתרחש אירוע בעולם האמיתי. כך ניתן לבחון את מידת האפקטיביות של מנגנוני ההגנה בצורה רציפה ולשפר את תכנון החוסן עבור סביבות רגישות ומורכבות.
• השקעות אבטחה: מקבלי החלטות יכולים לבדוק כלים חדשים, מדיניות ושינויים ארכיטקטוניים חדשים  באמצעות סימולציה. התוצאה היא קבלת החלטות מושכלות יותר ומבוססות נתונים.
• שיפור החוסן העסקי:  ניתן להשתמש בטכנולוגיית Digital Twin כדי לדמות תרחישי כשל קריטיים לארגון ולהבין כיצד הנתונים זורמים, כיצד מתקבלות החלטות וכיצד שיבושים מתפשטים בין מערכות וצוותי IT/OT. תובנות סיכונים בזמן אמת מגבירות את יכולות תכנון האבטחה הארגונית מבלי להסתכן בהפרעה למערכות הייצור.

לדברי פרנק דיקסון, סמנכ"ל קבוצה, אבטחה ואמון ב-IDC, "בעולם שבו איומים זולגים אל מערכותOT , אבטחה פרואקטיבית היא קריטית. טכנולוגיית Digital Twin של טרנד מיקרו מייצרת מודל תפעולי חדש לאבטחת סייבר ארגונית – סימולציה. לעיתים, רק ניסיון לבדוק את רשת הייצור עלול לגרום להשבתה. לכן, סימולציה רציפה של מתקפות ואימות ההגנות היא כלי בעל ערך עצום."

לדברי  רייצ'ל ג'ין, סמנכ"לית פלטפורמות ארגוניות בטרנד מיקרו, "ארגונים מתקשים להגן על סביבות תשתית מורכבות ודינמיות מפני תוקפים אדפטיביים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. השינויים המהירים בטקטיקות של שחקני האיום ובתשתיות IT פירושם שההערכות סיכונים תגובתיות ונקודתיות אינן מתאימות עוד. עם טכנולוגיית Digital Twin שלנו, לקוחות יכולים לדמות איומים ולאמת מנגנוני אבטחה מבלי לגעת בסביבות ייצור וכך לסגור את הפער בין טרנספורמציה דיגיטלית למוכנות סייבר."