מחקר ה- ECI השנתי של נוטניקס:

ה– AI מאיץ אימוץ מהיר של קונטיינרים ובמקביל מגדיל את סכנות ה– Shadow IT

79% מהמשיבים נתקלים ביישומים שפותחו ב- AI או סוכני AI שנוצרו עצמאית ללא פיקוח ובקרת אבטחה. 85% מדווחים כי הבינה המלאכותית מאיצה את אימוץ הקונטיינרים כדי לשפר מהירות, אמינות ויכולת גידול. על פי המחקר, הנהלות לוחצות לאמץ יישומי AI למרות שהתשתיות עדיין לא מתאימות נוטניקס (נאסד"ק: NTNX), מובילה במחשוב רב-ענני היברידי, הציגה את ממצאי הסקר והמחקר השנתי השמיני של מדד הענן הארגוני (ECI), שמודד את התקדמות ארגונים ברחבי העולם באימוץ הענן. המחקר בו רואיינו כ- 1,600 מנהלים ובעלי תפקידים בתחום ה- IT בחן מקרוב את האתגרים שעומדים בפני מנהלי IT כשהם מתמודדים עם הגידול המהיר בשימוש בבינה מלאכותית ובצורך במודרניזציה של יישומים ותשתיות בארגונים.

העלייה המהירה באימוץ הבינה המלאכותית בארגונים בשנה האחרונה מאלצת גל של מודרניזציה של תשתיות, כאשר חברות ממהרות לבנות ולהריץ יישומים בצורה יעילה יותר. למעשה, הקונטיינרים הפכו לרכיב מרכזי באסטרטגיית התשתית עבור יישומים ארגוניים, כאשר הסקר מראה כי 85% מהמשיבים מדווחים כי הבינה המלאכותית מאיצה את אימוץ הקונטיינרים כדי לשפר מהירות, אמינות ויכולת גידול.

על פי המחקר עולה כי חוסר חיבור (Silos) בין יחידות בארגון יוצר סיכונים חדשים. 82% מהמשיבים סבורים כי ההפרדה בין היחידות העסקיות ל- IT מקשה על ביצוע יעיל של יוזמות טכנולוגיות, מה שמאט את לוח הזמנים של פריסת יישומים חדשים ומגביר את המורכבות.

בנוסף, ה- Shadow IT – קיומם של יישומים בארגון אשר אינם ידועים ל- IT, יוצר אתגרי אבטחה ובקרה. 79% ממנהלי IT נתקלים ביישומים שנוצרו ב- AI או סוכני AI שנוצרים על ידי עובדים בלי ידיעת ה- IT. 87% מאמינים ששימוש לא מורשה בבינה מלאכותית יוצר סיכון, כולל חשיפת נתונים רגישים וקניין רוחני. תופעה זו מדגישה את הצורך בשיתוף פעולה הדוק יותר בין אנשי ה- IT לבעלי עניין עסקיים כדי להבטיח שיוזמות בינה מלאכותית יישארו בטוחות, תואמות ותואמות למטרות הארגון.

61% סבורים שסוכני AI יוצרים פוטנציאל עסקי עצום, 80% אומרים שריבונות נתונים בעדיפות גבוהה

עוד עולה כי סוכני AI יוצרים פוטנציאל עסקי עצום לארגון. 61% ממנהלי ה- IT מצפים שסוכני הבינה המלאכותית ישפרו את חוויית הלקוחות או העובדים. 58% גם צופים שסוכני בינה מלאכותית ישפרו את הפרודוקטיביות והיעילות. בנוסף, יש הסבורים שסוכני AI יכולים למלא תפקיד עמוק יותר, כאשר 57% רואים פוטנציאל לסוכני AI ליצור מוצרים, שירותים או מקורות הכנסה חדשים.

80% מהנשאלים אמרו שריבונות נתונים נמצאת בעדיפות גבוהה בארגון שלהם בקבלת החלטות על בחירת תשתיות, כולל היכן להשתמש בקונטיינרים. למעשה, דרישות רגולציה לעיתים קרובות דוחפות ארגונים לשמור נתונים פיזית בתוך המדינה שבה נאספו. יותר ממחצית (57%) מרגישים צורך להפעיל את התשתית שלהם בתוך מדינה אחת, בין אם מקומית או דרך אזור ענן מקומי, בעיקר בשל חששות אבטחה או הגנת מידע.

קונטיינרים הם הבסיס ליישומים מודרניים

עוד עולה מן המחקר כי ארגונים פונים לאימוץ קונטיינרים כדי לתמוך בעומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית ובפיתוח יישומים מודרניים. 87% מהמשיבים מצפים שהשימוש בקונטיינרים ליישומים יגדל בשלוש השנים הקרובות, בעוד ש-83% אומרים שהם כבר בונים יישומים חדשים בקונטיינרים. בנוסף, 85% מהמשיבים סבורים שהבינה המלאכותית מאיצה את אימוץ הקונטיינרים, מה שמדגיש מדוע ארגונים צריכים לפתח את אסטרטגיות התשתית שלהם כדי להתמודד עם עומסי עבודה בקונטיינרים.

ההנהלה לוחצת ליישם AI למרות תשתיות לא מתאימות

נתון מעניין נוגע בהחלטות לפריסת יישומי AI. על פי המחקר, ההנחיה לפרוס יישומי AI מגיעה מן ההנהלה, למרות שהתשתית אינה מוכנה לתמוך בכך. 59% מהמשיבים צופים שלארגון שלהם יהיו יותר מחמישה יישומים מבוססי בינה מלאכותית בשלוש השנים הקרובות. ואולם, אם הארגון שלהם היה צריך לפרוס יישומי בינה מלאכותית בתשתית מקומית, 82% רואים את התשתית הנוכחית שלהם כלא מוכנה במלואה לתמוך בכך.

סקר ה- ECI השמיני ביוזמת נוטניקס נערך בנובמבר 2025 על ידי Wakefield Research, אשר ראיינו למעלה מ-1,600 מנהלי ענן, IT והנדסה עם לפחות תפקיד ברמת מנהל. המשיבים מייצגים ארגונים עם 500 עובדים ומעלה ברחבי אוסטרליה, ברזיל, צרפת, גרמניה, הודו, איטליה, יפן, מקסיקו, הולנד, ממלכת ערב הסעודית, סינגפור, ספרד, בריטניה וארצות הברית.